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分析站內搜索的意義

分析站內搜索最常見的就是分析用戶的搜索短語或者關鍵詞，通過關鍵詞了解用戶的需求，但是某些基于搜索后的用戶操作和行為分析分析往往更有價值；站內搜索的意義主要包括以下幾點：

細化用戶需求

用戶在站內搜索的關鍵詞往往與站外搜索有較大區別，比如用戶可能會通過Google搜索“ThinkPad筆記本”，但當用戶進入某個銷售筆記本電腦的電子商務網站時，他們通過站內搜索的往往就是諸如“ThinkPad X200”，所以從站內搜索分析得到的關鍵詞往往更能體現用戶更細節層面的需求。

發現用戶最關注的內容

這是一種最直觀的分析結果意義的體現，即通過查看站內搜索關鍵詞的排名或者熱門程度來了解用戶在你的網站上最關注于哪些信息，往往這些排名靠前的關鍵詞所涉及的內容就是網站的核心價值，因為用戶期望看到更多的關于這些方面的內容。

尋找用戶的潛在需求

很明顯，站內搜索并非每次都會有結果，用戶的需求是多樣的，而網站的內容是有限的。如果用戶通過站內搜索未找到結果或者沒有后續操作，或者一直翻頁直到離開，那么就說明用戶沒有找到他們需要的信息。而這些沒有結果或沒有操作的關鍵詞就變成了用戶可能的潛在需求，也許你該考慮下是不是該提供一些相關的內容來充實你的網站。

站內搜索的分析度量

那么為了體現以上的幾個意義，應該如何分析站內搜索？也許站內搜索不僅是搜索短語或者關鍵詞的排名，我們應該同時關注用戶搜索行為的后續操作，也就是用戶是不是真正通過站內搜索找到了他們需要的信息，所以在分析站內搜索的時候我們需要關注一些相關的度量。先看看Google Analytics上站內搜索的分析度量：

搜索訪問次數（Visits with Search）

這個很好理解，就是使用了站內搜索的訪問數（Visits）。

唯一搜索總次數（Total Unique Searches）

這個應該理解為搜索的總次數，同一個session中多次搜索同一個搜索關鍵詞也會被記為多次，可以被用于根據搜索短語的細分度量。

結果頁面瀏覽數/搜索次數（Results Pageviews/Search）

也就是平均每次搜索后瀏覽搜索結果列表頁面數。

搜索退出率（Search Exits）

搜索退出，即搜索后立即退出了網站，搜索操作是用戶該次瀏覽的最后一個操作；那么搜索退出率就是搜索退出訪問數/總搜索訪問數。

搜索改進率（Search Refinements）

當用戶完成一次搜索后又進行了另一次的搜索，我們就可以定義后一步搜索是改進搜索；那么搜索改進率就是改進搜索的次數/總的搜索次數。

搜索后平均停留時間（Time after Search）

每次搜索后用戶在網站的停留時間（如果一個訪問有多次搜索，則前幾次搜索都是每相鄰兩次搜索的間隔時間，最后一次搜索是從搜索到用戶離開網站的時間）的總和/搜索訪問數。

搜索后平均瀏覽頁面數（Search Depth）

每次搜索后用戶瀏覽的頁面數（如果一個訪問有多次搜索，則前幾次搜索都是每相鄰兩次搜索間瀏覽的頁面數，最后一次搜索是從搜索到用戶離開網站前瀏覽的頁面數）的總和/搜索訪問數。

站內搜索的分析度量可能還有很多，還需要關注搜索關鍵短語的排名情況（Top Key Phrases），或者搜索結果列表的頁面覆蓋圖（search results page overlay），這個可以更好地幫你了解搜索關鍵詞在結果頁面的曝光和點擊情況。

評估站內搜索的效率

有了上述的度量，我們就可以分析和評價站內搜索的效率

站內搜索利用率

這個比較容易評價，只要將用到搜索的訪問數/網站的總訪問數，就是站內搜索的利用率

站內搜索的有效性

這是對站內搜索來說比較重要的一個分析，即站內搜索到底有沒有很好地實現它的功能。主要通過搜索退出率、搜索改進率和平均瀏覽搜索結果頁面數這3個度量來評價，退出率和改進率越低，同時平均瀏覽搜索結果頁面數越少，那么說明站內搜索越有效，效率越高。

站內搜索的效果

主要通過搜索后平均停留時間和平均瀏覽頁面數來評價站內搜索的效果，但這些因素往往不是站內搜索功能呢個本身所能控制的，站內搜索只是幫助用戶更好地匹配搜索關鍵詞跟網站內容的關系，幫助用戶找到相關的內容，至于之后用戶對內容的興趣如何還得看網站本身的內容質量

站內搜索的價值

評估價值時，不得不提到的幾個網站分析度量：轉化率（Conversion Rate）， 任務完成度（Task Completion）， 目標達到率（Reach Object）

對于電子商務網站而言，這個評價較為簡單，因為電子商務網站的目標比較單一——利潤，所以只要分析用戶每次搜索的訂單轉化率、交易完成率，及每次搜索所能獲取的收益等就可以用于評估內部搜索對于網站的價值，當然你還能根據搜索的關鍵詞進行細分，看看哪些關鍵詞為你帶來的最大的收益

如果網站沒有明確而單一的目標，那么評價內部搜索的價值就會有些困難，但是如果你在Google Analytics上設置的網站目標，那么問題就會簡單得多，Google Analytics會根據你設置的目標幫你計算出每次搜索到達目標的次數，目標的轉化率及平均每次搜索的目標價值（如果你為每個目標設置了價值指數的話）。

優化站內搜索

通過分析站內搜索，我們可以根據以上各度量的結果對網站的搜索功能進行針對性的優化。

優化結果排序

當網站的平均瀏覽搜索結果頁面數偏高時，我們需要關注下是不是站內搜索的結果排序存在問題。我們可以看到很多網站的搜索結果提供了排序選擇功能，這里看一下Wordpress網站的插件搜索頁面：

這里提供了5中搜索結果排序方式可供選擇：相關性、最高評分、最新發布、最近更新和最熱門插件，但發現即使提供了這么多種排序方式，我有時還是搜索不到自己想要的插件，也許我會想要對結果進行相關性和最高評分的組合排序。

但優化結果排序最關鍵的還是對默認排序的優化，用戶在點擊搜索按鈕之后都會愿意看到結果列表中顯示的是最符合搜索預期的內容，也就是他最感興趣的內容，那么對于他找到自己想要的信息當然是最有力的。所以，盡量減少用戶的多余操作（自己選擇合適的排序方式），一開始就幫用戶做到最好。

優化信息設計

信息設計是指對信息的分類、整理和羅列的過程，對于一個內容豐富、分類繁多的網站而言，提供系統清晰的信息設計，可以讓信息的檢索事半功倍

我們分析搜索改進度量的時候，如果發現用戶的搜索改進一般都是在區分信息的分類或者改進關鍵詞的細節表述，那么這時候可以考慮為用戶提供搜索結果篩選的功能，如太平洋上面提供了極為豐富的信息篩選功能：

同義詞與結果推薦

用戶在輸入搜索關鍵詞的時候有時會拼寫錯誤，或者用戶可能輸入的是模糊定義的短語，這些可以直接分析站內搜索關鍵詞及搜索改進等來確認你的網站用戶是不是普遍存在這類行為，所以我們需要為用戶提供一些關鍵詞的改進建議及結果的推薦，下面是我在淘寶中輸入“諾記亞”進行搜索時它為我提供的搜索建議：

所以，站內搜索可以說是一個比較復雜的功能，尤其是想把它優化的更好的時候，所以很多大的公司有專門的團隊來研究和改進站內搜索功能。建議在優化站內搜索的時候考慮使用網站分析的方法讓優化的工作具有更加明確的目標和方面，同時通過比較優化前后網站分析中相應的度量，可以為優化的效果提供有力的量化參考指標。